Wie funktioniert adaptive Temperaturregelung mit KI? Ein tiefer Einblick in die Technologie hinter arflo.
Drei einfache Schritte von der Installation bis zur kontinuierlichen Optimierung
Unsere Sensoren erfassen kontinuierlich Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Energieverbrauch und Systemlast. Die Daten werden in Echtzeit an das Edge-Device übertragen.
Machine Learning Modelle analysieren Muster und prognostizieren den optimalen Kühlbedarf. Das System lernt kontinuierlich aus historischen Daten.
Die optimierten Steuerungssignale werden an Ihre Kühlsysteme gesendet. Automatische Anpassung der Kühlleistung in Echtzeit – ohne manuelle Eingriffe.
Flexible Deployment-Optionen für maximale Sicherheit und Performance
Alle Datenverarbeitung erfolgt lokal auf einem Edge-Device in Ihrer Infrastruktur. Maximale Datensicherheit und minimale Latenz.
Ihre Daten verlassen niemals Ihr Netzwerk
Keine Cloud-Latenz, Reaktionszeit <100ms
Funktioniert auch ohne Internetverbindung
Keine Übertragung personenbezogener Daten
Basis-Optimierung läuft lokal, erweiterte Analysen und Modell-Updates über sichere Cloud-Verbindung. Optimal für Multi-Site-Deployments.
Dashboard für alle Standorte
Tiefere Einblicke durch aggregierte Daten
Modell-Verbesserungen ohne Downtime
End-to-End Verschlüsselung
arflo funktioniert mit Ihren bestehenden Systemen – keine aufwendige Umrüstung nötig
Klimaanlagen, Lüftungssysteme, Kühlaggregate
Building Management Systeme (Siemens, Honeywell, Johnson Controls)
SPS, Frequenzumrichter, DDC
Integration in bestehende Dashboards via API
Standard in der Industrie-Automation
Building Automation Standard
Moderne Maschine-zu-Maschine Kommunikation
Flexible Integration in Custom-Systeme
Bestandsaufnahme & Sensor-Installation
Edge-Device Setup & System-Integration
Datensammlung & KI-Training
Optimierung & kontinuierliches Lernen
Lassen Sie uns gemeinsam analysieren, wie arflo in Ihre Infrastruktur integriert werden kann.
Technisches Gespräch vereinbaren