Intelligente Kühlung
für Datacenter
Herkömmliche Kühlsysteme in Rechenzentren arbeiten mit statischen Profilen – unabhängig von der tatsächlichen Serverlast. Das Ergebnis: massive Energieverschwendung, unnötige Kosten und ein CO₂-Fußabdruck, der vermeidbar wäre.
arflo analysiert Workloads in Echtzeit und steuert die Kühlung autonom. Unsere KI lernt kontinuierlich aus Ihren Daten und optimiert jede Kühleinheit individuell – 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche.
So funktioniert's in der Praxis
Vorher vs. Nachher: Der Unterschied
Volle Kontrolle. Echtzeit.
Echtzeit-Einblick in alle Kühlungsparameter, prädiktive Warnungen und Energieeinsparungen.
Live System Analytics
Echtzeit-Visualisierungen der Kühlungsoptimierung und thermischen Überwachung.
PUE Optimization Timeline
Thermal Distribution
Liquid Cooling System
Für jede Datacenter-Größe
Von Edge bis Hyperscale – arflo skaliert mit Ihrer Infrastruktur.
SMB & Edge
Plug & Play Installation
Enterprise
Vollständige API-Integration
Hyperscale
White-Label & On-Premise
So funktioniert arflo
Von Sensordaten zu autonomer Kühlsteuerung – vollautomatisch und in Echtzeit.
1. Sensoren erfassen
- Temperatur & Luftfeuchtigkeit
- Energieverbrauch in Echtzeit
- Server-Auslastung
- Umgebungsbedingungen
2. KI analysiert & lernt
- Vorhersage optimaler Settings
- Anomalieerkennung
- Kontinuierliche Verbesserung
- Anpassung an Workload-Änderungen
3. System steuert automatisch
- Präzise Temperaturregelung
- Lüfter-Optimierung
- Kühlsystem-Anpassung
- Luftstrom-Management
- Reaktionszeit < 50ms
Kontakt
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