1. Sensordaten erfassen
Temperatur, Last und Luftstrom werden laufend erfasst und in ein einheitliches Signalmodell überführt.
Kontinuierliche Datenerfassung
Mehr IT-Leistung pro Watt. Weniger CO₂. Stabiler Betrieb.
Warum jetzt
AI-Lasten ändern sich in Sekunden. Starre Kühlungsregeln nicht.
Dynamisch regeln statt statisch kühlen.
Weniger Kühlstrom, kleinerer Fußabdruck.
Spitzen früh erkennen. Temperaturen stabil halten.
Weniger manuelles Nachregeln im Alltag.
Bestehende Kühlsysteme in Rechenzentren reagieren verzögert auf Laständerungen und arbeiten oft mit festen Regelparametern. Das führt zu unnötigem Energieverbrauch, vermeidbaren CO₂-Emissionen und eingeschränkter Transparenz im Betrieb.
arflo analysiert Workloads in Echtzeit und steuert die Kühlung autonom. Unsere KI lernt kontinuierlich aus Ihren Daten und optimiert jede Kühleinheit individuell – 24 Stunden am Tag, 7 Tage die Woche.
Temperatur, Last und Luftstrom werden laufend erfasst und in ein einheitliches Signalmodell überführt.
Kontinuierliche Datenerfassung
Die Regelung passt die Kühlzonen in Echtzeit an statt mit starren Profilen zu arbeiten.
Dynamische Regelung
Energieeinsatz sinkt bei stabilen Temperaturen und klarer Nachvollziehbarkeit im Betrieb.
Höhere Betriebseffizienz
Von Edge bis Hyperscale – arflo skaliert mit Ihrer Infrastruktur.
Plug & Play Installation
Vollständige API-Integration
White-Label & On-Premise
Von Sensordaten zu autonomer Kühlsteuerung – vollautomatisch und in Echtzeit.
Sprechen Sie mit unserem Team über Pilotprojekte und individuelle Lösungen.