2020: Der Ausgangspunkt
Während des Studiums wollten wir unser eigenes Large Language Model trainieren. Mitten im Training fiel die GPU aus – nicht wegen eines Softwarefehlers, sondern weil das Thermomanagement versagt hatte.
Diese Erfahrung brachte uns dazu, uns intensiv mit Wärmemanagement in hochbelasteten Systemen zu beschäftigen. Wir begannen zu verstehen: Mit zunehmender Automatisierung und steigenden Rechenlasten wird Wärme zu einem immer kritischeren Faktor.
Ob Rechenzentren, die rund um die Uhr KI-Workloads verarbeiten, oder industrielle Kühlsysteme in automatisierten Produktionsanlagen – überall steigt der Energiebedarf für Kühlung exponentiell. Gleichzeitig werden konventionelle Kühlsysteme diesem Wandel nicht gerecht.
Seit 3 Jahren forschen wir nun an dieser Herausforderung und haben eine Lösung entwickelt, die Kühlung grundlegend neu denkt – damit anderen nicht das gleiche passiert wie uns damals.
arflo optimiert Kühlsysteme in Rechenzentren und industriellen Anlagen. Durch kontinuierliche Datenanalyse passt sich die Kühlleistung automatisch an den tatsächlichen Bedarf an – statt pauschaler Dauerkühlung. Weniger Energie, weniger Ausfälle, mehr Kontrolle.